El arte de hablar con la Inteligencia Artificial

Una instrucción o conjunto de instrucciones que le das a una IA para obtener un resultado específico. Es la interfaz entre tu intención creativa y la capacidad de la máquina.

Cuanto más específico sea tu prompt, más predecible y útil será el resultado. 'Hazme un logo' es débil. 'Diseña un logotipo minimalista para una cafetería artesanal, usando solo tipografía sans-serif en negro sobre fondo blanco' es poderoso.

Dale a la IA un contexto claro: 'Actúa como un diseñador gráfico senior con 15 años de experiencia en branding para startups tecnológicas'. Esto filtra el conocimiento y ajusta el tono de la respuesta.

Siempre especifica el formato que esperas: lista, tabla, código, párrafo, JSON, markdown, paso a paso. Si no lo dices, la IA elige por ti — y puede no ser lo que necesitas.

El primer prompt NUNCA es el definitivo. Refina, ajusta, agrega restricciones, quita lo que sobra. Los mejores resultados vienen del tercer o cuarto intento, no del primero.

ROL → CONTEXTO → TAREA → FORMATO → RESTRICCIONES → EJEMPLOS. No todos son obligatorios, pero seguir este orden produce resultados consistentemente mejores.

Prompt: 'Escribe un artículo de 800 palabras sobre [tema] para [audiencia]. Tono: [profesional/conversacional]. Estructura: introducción con gancho, 3 secciones con subtítulos, conclusión con CTA. Incluye datos estadísticos y ejemplos concretos.'

Prompt: 'Redacta un email de [propósito: seguimiento/propuesta/disculpa] para [destinatario]. Tono [formal/semi-formal]. Máximo 150 palabras. Incluye saludo personalizado, contexto breve, acción solicitada y cierre cortés.'

Prompt: 'Escribe 5 variantes de headline para [producto/servicio] usando la fórmula PAS (Problema-Agitación-Solución). Audiencia: [perfil]. Tono: urgente pero no agresivo. Máximo 12 palabras cada uno.'

Prompt: 'Redacta un abstract de 250 palabras para un paper sobre [tema]. Sigue la estructura: contexto del problema, metodología, hallazgos principales, implicaciones. Estilo APA 7ma edición. Nivel: postgrado.'

Prompt: 'Crea un guión para un video de YouTube de 8 minutos sobre [tema]. Incluye: hook de 15 segundos, introducción, 3 puntos principales con transiciones, CTA final. Marca tiempos aproximados. Tono: educativo + entretenido.'

Prompt: 'Resume el siguiente texto en [3 párrafos / 5 bullet points / 280 caracteres]. Mantén: datos clave, cifras y conclusiones principales. Elimina: ejemplos redundantes, frases decorativas, información secundaria.'

SUJETO + ESTILO + COMPOSICIÓN + ILUMINACIÓN + PALETA + CALIDAD. Ejemplo: 'A serene Japanese garden, watercolor painting style, wide angle composition, soft golden hour lighting, muted earth tones, highly detailed, 8K resolution'

Especifica SIEMPRE el estilo: 'oil painting', 'watercolor', 'digital illustration', 'photorealistic', 'anime style', 'pencil sketch', 'pop art', 'art nouveau', 'brutalist', 'minimalist flat design', 'isometric 3D', 'pixel art', 'vaporwave aesthetic'.

Agrega al final: 'highly detailed, professional quality, 8K, masterpiece, award-winning, trending on ArtStation'. Estas palabras elevan la calidad general. Para fotos: 'shot on Canon EOS R5, 85mm lens, f/1.4'.

Lo que NO quieres es tan importante como lo que sí. Usa: 'no text, no watermark, no blurry, no deformed hands, no extra fingers, no cropped, no low quality, no cartoon' según el caso.

En Midjourney usa :: para dar peso: 'forest::2 castle::1' (el bosque es 2x más importante). En Stable Diffusion usa paréntesis: '(golden light:1.5)'. Esto controla qué elemento domina la imagen.

Siempre define el formato: --ar 16:9 (paisaje), --ar 9:16 (vertical/stories), --ar 1:1 (cuadrado), --ar 2:3 (retrato). La composición cambia dramáticamente con el ratio.

• Eye level — altura de los ojos (neutral)
• Low angle — desde abajo (imponente, poderoso)
• High angle — desde arriba (vulnerable, pequeño)
• Bird's eye view — vista aérea cenital
• Dutch angle — cámara inclinada (tensión, drama)
• Worm's eye view — desde el suelo mirando arriba

• Extreme close-up — solo ojos o detalle
• Close-up — rostro completo
• Medium close-up — cabeza y hombros
• Medium shot — de la cintura hacia arriba
• Full shot — cuerpo completo
• Wide/Establishing shot — persona + entorno
• Extreme wide — paisaje épico

• Golden hour — luz cálida dorada (amanecer/atardecer)
• Blue hour — luz azulada (pre-amanecer/post-atardecer)
• Soft diffused light — luz suave sin sombras duras
• Hard directional light — sombras marcadas y dramáticas
• Backlight / Rim light — luz desde atrás (siluetas)
• Rembrandt lighting — triángulo de luz en la mejilla

• Key light — luz principal, define la escena
• Fill light — suaviza sombras del key light
• Hair light / Rim light — separa sujeto del fondo
• Butterfly lighting — luz cenital frontal (glamour)
• Split lighting — mitad cara iluminada (misterio)
• Loop lighting — sombra de nariz hacia la mejilla
• Neon lighting — luces de neón coloridas (cyberpunk)

• Shallow depth of field (f/1.4-2.8) — fondo muy borroso, sujeto nítido (retratos)
• Medium depth of field (f/4-8) — algo de fondo visible (lifestyle)
• Deep depth of field (f/11-22) — todo nítido de cerca a lejos (paisajes)
• Bokeh — las formas circulares del desenfoque (agrega 'beautiful bokeh background')
• Tilt-shift — efecto miniatura

• 14-24mm (ultra wide) — paisajes dramáticos, arquitectura
• 35mm — street photography, documental
• 50mm — 'nifty fifty', visión natural humana
• 85mm — retratos perfectos, compresión facial favorecedora
• 100-200mm (telephoto) — deportes, naturaleza, compresión de fondo
• Macro lens — detalles extremos, insectos, texturas

• Foggy / Misty — neblina misteriosa
• Rainy — lluvia, reflejos en el suelo
• Dusty / Hazy — partículas en el aire
• Volumetric light — rayos de luz visibles entre árboles/ventanas
• Dramatic sky — cielo con nubes épicas
• Cinematic color grading — tonos de película (teal & orange, desaturated)

Ejemplo: 'Portrait of a woman in a coffee shop, medium close-up, 85mm f/1.8 lens, Rembrandt lighting from a window, warm golden hour sunlight, shallow depth of field with beautiful bokeh, shot on Sony A7III, cinematic color grading, film grain, editorial fashion photography style'

Prompt: 'Escribe una función en [Python/JS/etc.] que [descripción exacta]. Input: [tipos y ejemplos]. Output: [tipo y ejemplo]. Maneja errores de [casos edge]. Usa [paradigma: funcional/OOP]. Incluye docstring y type hints.'

Prompt: 'Este código produce [error/resultado incorrecto]. El comportamiento esperado es [X]. El comportamiento actual es [Y]. Aquí está el código: [pegar código]. Explica el bug, muestra la corrección y explica POR QUÉ funcionaba mal.'

Prompt: 'Refactoriza este código siguiendo principios SOLID y clean code. Prioriza: legibilidad, mantenibilidad, rendimiento. Elimina código duplicado, extrae funciones, agrega nombres descriptivos. Explica cada cambio.'

Prompt: 'Diseña la arquitectura para [app/sistema] que [requisitos]. Incluye: diagrama de componentes, estructura de carpetas, tecnologías recomendadas, patrones de diseño, y modelo de datos. Formato: markdown con diagramas ASCII.'

Prompt: 'Escribe tests unitarios para la siguiente función usando [Jest/pytest/etc.]. Cubre: happy path, edge cases, inputs inválidos, boundary values. Usa [describe/it/expect]. Apunta a >90% de cobertura.'

Prompt: 'Genera documentación README.md para este proyecto. Incluye: descripción, instalación paso a paso, uso con ejemplos de código, API reference con parámetros y retorno, configuración, contribución, licencia.'

Prompt: 'Diseña una planeación de clase de [duración] para [nivel/grado] sobre [tema]. Incluye: objetivo de aprendizaje (Bloom), actividad de apertura (5min), desarrollo con actividades variadas, cierre con evaluación formativa, materiales necesarios y adaptaciones para NEE.'

Prompt: 'Crea una evaluación de [N] preguntas sobre [tema] para [nivel]. Incluye: 5 opción múltiple (con 4 opciones y 1 distractora plausible), 3 verdadero/falso con justificación, 2 preguntas abiertas de análisis. Agrega rúbrica para las abiertas.'

Prompt: 'Diseña una rúbrica analítica para evaluar [actividad/proyecto] con 4 criterios y 4 niveles de desempeño (Excelente, Bueno, Satisfactorio, En desarrollo). Cada celda debe tener descriptores observables y específicos. Formato: tabla.'

Prompt: 'Crea una infografía educativa sobre [tema] para [nivel]. Estructura: título llamativo, 5-7 secciones con íconos, datos clave en números grandes, flujo visual de arriba a abajo, paleta de 3 colores, fuentes legibles. Formato: descripción detallada para diseñar.'

Prompt: 'Diseña un sistema de gamificación para un curso de [tema]. Incluye: sistema de puntos (XP), 8 badges con nombres creativos y criterios, 4 niveles con nombres temáticos, 3 misiones/retos semanales, tabla de liderazgo, y recompensas desbloqueables.'

Prompt: 'Adapta esta actividad sobre [tema] para 3 niveles de aprendices: (1) principiante — necesita andamiaje y ejemplos, (2) intermedio — práctica autónoma con retroalimentación, (3) avanzado — reto de extensión y aplicación creativa. Mantén el mismo objetivo de aprendizaje.'

Prompt: 'Analiza este dataset [pegar/describir]. Identifica: tendencias principales, outliers, correlaciones, patrones estacionales. Presenta hallazgos en formato ejecutivo: 3 insights clave, 2 recomendaciones accionables, 1 riesgo a monitorear.'

Prompt: 'Necesito una fórmula de Excel que [descripción del cálculo]. Los datos están en [columnas/rangos]. Debe manejar [celdas vacías/errores/texto]. Explica la fórmula parte por parte y da un ejemplo con datos ficticios.'

Prompt: 'Recomienda el mejor tipo de gráfico para mostrar [tipo de dato/comparación]. Opciones a considerar: [bar chart, line chart, scatter plot, treemap, sankey, etc.]. Justifica la elección y describe: ejes, colores, leyenda, título, y anotaciones clave.'

Prompt: 'Escribe una query SQL para [objetivo] usando las tablas [nombres y columnas relevantes]. Necesito: [JOINs, GROUP BY, filtros, subconsultas]. Optimiza para rendimiento. Agrega comentarios explicando cada bloque. Base de datos: [MySQL/PostgreSQL/etc.].'

Agrega 'Piensa paso a paso' o 'Razona antes de responder'. Esto obliga a la IA a mostrar su proceso de razonamiento, lo que produce respuestas más precisas en problemas lógicos, matemáticos y de análisis.

Incluye 2-3 ejemplos de input→output antes de tu pregunta real. La IA aprende el patrón y lo replica. Ideal para formatos específicos, estilos de escritura o clasificaciones personalizadas.

Pídele a la IA que MEJORE tu prompt: 'Analiza este prompt y sugiere 5 mejoras para obtener resultados más específicos, creativos y útiles. Reescribe el prompt optimizado.' — Usa la IA para mejorar tus prompts.

Divide tareas complejas en cadenas de prompts simples. Prompt 1: investigar. Prompt 2: estructurar. Prompt 3: redactar. Prompt 4: revisar. Cada salida alimenta el siguiente prompt. Más control, mejores resultados.

Las limitaciones producen creatividad. 'Explícalo como si tuvieras 5 años'. 'Usa solo analogías de cocina'. 'En exactamente 280 caracteres'. 'Sin usar la palabra [X]'. Las restricciones fuerzan soluciones originales.

Temperature 0.0-0.3: preciso, consistente, factual (código, datos). Temperature 0.7-1.0: creativo, variado, sorpresivo (escritura, brainstorming). Top-p: controla diversidad del vocabulario. Ajusta según tu necesidad.